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Numérique

La bulle de l’IA face à l’épreuve du réel

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Temps de lecture : 3 minutes

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Nouvelles technologies Intelligence artificielle

Depuis 2022, l’IA générative a cristallisé d’immenses espoirs. Elle s’est rapidement imposée comme un outil capable de transformer la productivité, la créativité et l’économie mondiale.

Mais dans le cadre du capitalisme numérique, cette promesse s’est surtout traduite par une spéculation effrénée : levées de fonds massives, valorisations déconnectées de la production, annonces spectaculaires… souvent sans réelle utilité économique.

Des promesses immenses mais peu de résultats

La réalité est plus nuancée. Une étude du Massachusetts Institute of Technology (MIT) montre que 95 % des projets d’IA générative n’apportent aucun retour sur investissement mesurable. Les coûts liés aux infrastructures (puces, data centers), aux talents rares et à l’intégration dépassent largement les bénéfices. La comparaison avec la bulle Internet des années 2000 s’impose : emballement médiatique, dépendance à quelques géants, promesses non tenues.

Le lancement de GPT-5 a renforcé ce sentiment. Loin d’être la rupture attendue, il a révélé les limites actuelles de la technologie et souligné le poids du battage marketing dans la dynamique boursière. Même Sam Altman, patron d’OpenAI, admet à demi-mot que nous sommes entrés dans une bulle où « certains vont perdre des sommes colossales ».

Mais une nouveauté vient bousculer ce paysage. DeepSeek, acteur chinois de l’IA, a choisi de mettre…

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